奇异果体育奇异果体育奇异果体育8月23日，中华医学会第十八次检验医学学术会议在杭州举行。证券时报·e公司记者从会上获悉，金域医学(603882)正式发布第三方医检行业首个医检大模型——域见医言大模型，并上线智能体应用——“小域医”。

　　发布会上，浙江省肿瘤医院检验科主任张毅敏指出，精准医疗时代下，检验人需要有临床思维，也要有数据思维。医检大模型可以把临床、检验和数据融合得更紧密，有利于我们出具更好的检查报告，助力临床，更好惠及患者。

　　据悉，现已有不少人工智能企业竞相开发出医疗领域行业大模型，但由于医检行业对大模型输出内容的专业性和准确性更为重视，因此也对技术企业的医检业务积累和模型设计提出了更高的要求。目前，在第三方医检行业，尚无一个医检大模型可以真正落地。

　　“在开发过程中，尤其要注重临床数据的精准匹配，只有注重海量数据的安全、可靠、合规，加上多学科、跨学科的人才，才有可能做出一个极致的医检大模型。”重庆医科大学科研处副处长、西部智慧检验与数字医疗协同创新中心主任李小松说。

　　在金域医学副总裁兼数字化管理中心总经理李映华看来，一个真正满足临床需求的医检行业大模型，一定是个“六边形战士”，能够做到多模型整合、多场景赋能、多模态与多组学数据处理、多元知识充分融合、基于全病程信息多轮互动，不仅仅具备知识问答、智能化检测结果整合的功能，还具备医学领域的专业分析、推理能力。

　　据介绍，金域医学的“域见医言”大模型，是基于公司30年的医检专业数据和知识积累，以及23000家医疗机构的服务经验，在通用语料基础上注入了超20亿Token（数据单元）医检语料，经过近两年的开发训练而成。目前已有超2万名企业专业技术人员、临床专家、检验医师参与测试。

　　“域见医言”大模型可支持整合图像、语音、文本等多模态，基因、蛋白、病理等多组学，以及项目推荐、实验室检测、报告生成等多场景的信息，能处理复杂任务，帮助临床医生、检验医师在多轮交互中作出科学决策，并推动医学实验室检测环节智能生产、检测结果智能判读，实现医学检测的检前、检中奇异果体育、检后环节无缝衔接。

　　“和其他行业大模型不一样的是，‘域见医言’不依赖特定大模型底座，而是能适应各类通用多模态大模型，并支持衔接形态学、病理、基因等专业领域大模型以及医检特定场景的专用模型与工具，通过多智能体技术进行融合，可有效提升‘域见医言’的整体判读与识别的精准度。同时，其也可在未来迭代升级开发上，更具开放性。”李映华表示。

　　广州医科大学附属肿瘤医院检验科主任闵玲指出，检验人正在逐步从以检验标准、质量为中心，升级为以临床和疾病为中心，不断为患者提供精准诊断服务。医检大模型可以在项目推荐、医学实验室检测、检测报告解读等方面为我们搭建起丰富的服务体系，让检验人终身受益。

　　另外，以域见医言大模型为核心，金域医学还打造了面向医检全场景的智能体应用——小域医。小域医已正式通过金域医学一站式客户服务平台KMC对外开放，临床医生和检验医师通过注册后，即可在手机端和电脑端进行互动体验。目前，KMC在注册医生数已超50万。

　　据了解，小域医已经具备智能项目推荐、实验室智能检测、智慧报告解读、辅助疾病诊疗等功能，覆盖了全病种、全生命周期，可大大缩短医生决策的时间，减轻医生负担，帮助患者尽快拿到检测结果，取得更及时、精准地治疗。

　　以HPV检测为例，过去医生只能够收到阳性/阴性的检测报告，而今，通过小域医，报告还会给出不同HPV分型在疾病中的阳性率、HPV检测意义及持续感染等重点问题、前沿筛查技术；并附上下一步的建议以及文献资料，大大缩短医生向患者解释结果的时间。

　　“智慧化医检服务的出现，具有划时代的意义。”陕西省医学会检验医学分会名誉主任委员任健康感慨，检验医学经历了纯手工、自动化、信息化的阶段。随着智能化进程加快，检测和临床之间的关系越发密切。

　　证券之星估值分析提示海量数据盈利能力较差，未来营收成长性较差。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

　　证券之星估值分析提示金域医学盈利能力优秀，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价偏低。更多

　　以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息，证券之星对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。如对该内容存在异议，或发现违法及不良信息，请发送邮件至，我们将安排核实处理。